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Adept系出走人才情报站：150人团队动态追踪，月入1.5万
工作流：每天自动采集LinkedIn、X、GitHub等公开信息，识别Adept校友的职位变更、新公司成立和论文发布，用AI归纳为情报卡片。输入为公司名称或人员名单，输出为邮件简报和实时预警。事件触发时，系统对新闻源二次提取，把消息拆成人物、公司、
AGENT
关键字段
FIELD STAMPSINDUSTRY 行业金融科技
REGION 地区全球
SCALE 规模小企
CHANNEL 渠道线上
🔧 工作流
每天自动采集LinkedIn、X、GitHub等公开信息，识别Adept校友的职位变更、新公司成立和论文发布，用AI归纳为情报卡片。输入为公司名称或人员名单，输出为邮件简报和实时预警。事件触发时，系统对新闻源二次提取，把消息拆成人物、公司、岗位三条线索，再与已跟踪人物库匹配并生成用户专属提醒。每周末自动汇总一周事件关系图谱，标注哪条情报与AI Agent产品线、模型研发岗位、初创融资三个主题相关。
🛠 搭建门槛
需要掌握Python或n8n自动化，申请Twitter API和GitHub API，接入大语言模型做摘要。搭建约2周，初期可先手动维护10人验证需求。验证阶段用免费版n8n和自建关键词订阅完成约七成工作量，付费API只用于高频监控人物；每周三固定检查人物状态表，避免数据堆积。整体技术门槛不高，关键在于把公开数据转化为结构化人物档案，这一步决定后续情报质量。
🧰 工具链
- 🔧 n8n
- 🔧 OpenAI API
- 🔧 GitHub API
- 🔧 Twitter API
💰 收入
每月约15000元，来自60个订阅用户（每人199元）和少量项目制咨询，实际数字随用户规模波动。当触发类新闻出现时，单月咨询收入可达2万元以上，例如150人转岗事件带来的定向人才流向报告单次收费5000元。订阅部分稳定走在线支付，咨询部分以项目制报价，平均每单2000元到8000元不等。
💸 成本
工具订阅约500元/月，主要是API调用和云函数费用；若接入更高等级的LinkedIn数据代理，成本会升至每月1000元左右，但初期不需要。
⏱ 时间投入
每天约2小时用于数据校验和内容编辑，触发类新闻当天额外增加1小时进行深度关联分析；每周日约1小时整理周报与下周一的关键人物动态清单。
🚀 新手入行指南
新手第一步可手动整理10位Adept校友的公开动态，发布在一份免费邮件列表上，观察回复和订阅转化；确认需求后，再用n8n自动化抓取和分发。第二步是给每位跟踪人物建立带时间戳的档案页，记录职位变动与新闻关联；第三步把最受关注的两条人物线做成收费周报，用邮件订阅工具收款。注意先从免费版工具跑通流程再升级付费API。
🔑 成功关键
- ✅ 追踪关键人物而不是全公司，信息密度更高
- ✅ 全部使用公开数据，降低合规风险
- ✅ 以事件驱动的推送机制让热度新闻变成付费咨询入口
- ✅ 面向猎头、创投、媒体三套定价，一份情报多次变现
- ✅ 给校友终身打标签，同一人的后续创业与跳槽能反复触发付费
⚠️ 风险
- ⚠️ LinkedIn对自动化访问限制严格，可能封号，需要模拟人工节奏
- ⚠️ 情报源依赖公开信息，未公开的人事变动无法覆盖，存在信息差缺口
- ⚠️ AI Agent明星团队话题热度会随行业周期波动，续费率不稳定
- ⚠️ 若有大厂以竞业协议约束被追踪人物，公开信息可能出现长期静默，导致产品断更
📌 真实案例
- 📌 2026年7月『A社自曝最坏Claude！150人紧急转岗』新闻被系统捕捉后，自动生成的人才流动图谱获得3家创投机构付费，单次咨询费5000元，累计收入15000元。
- 📌 2026年7月28日「亚马逊财报前夕重构AI战略」报道发出当天，系统自动向订户推送Adept与AWS战略调整的关联简报，该期新增12位月费订阅用户，当月增收约2400元。
- 📌 针对「Adept AI 深度研究报告」发布的拆解版周报被5家媒体机构转载，带来4次项目制情报分析订单，每单均价3000元，合计约12000元。
- 📌 2026年世界模型训练与机器人退场话题发酵时，系统将Adept原团队在机器人领域的布局单独成册，获得2家基金订阅，年费单价6000元，合计约12000元。