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来也科技:从私人助理到RPA+大模型智能自动化的中国版走向

创办:汪冠春、褚瑞 · 北京来也网络科技有限公司

JOURNEY

关键字段

FIELD STAMPS
INDUSTRY 行业SaaS/企业软件
REGION 地区中
SCALE 规模中型
CHANNEL 渠道其他

起步缘由

汪冠春2015年创办来也应用,定位私人助理服务,用真人加大模型辅助为白领提供日程、跑腿、差旅等个性化服务,模式重、毛利率低、难以规模化。褚瑞则创立奥森科技专注机器人流程自动化软件,已在银行、保险等头部客户落地。两条路线在2019年合并为来也科技,试图把人力的助理能力沉淀为企业级自动化产品,逐步走向中国版走向。

发家里程碑

2015年
起步 失败
汪冠春创办来也应用,定位私人助理,用真人助理加大模型辅助为白领提供日程安排、跑腿代办、差旅管理等个性化服务。模式重度依赖人工交付,每位助理可服务用户有限,毛利率极低,规模化不到一年即撞到天花板,团队意识到纯人力交付模式无法成为可持续的规模化商业基础设施,必须尽快寻找替代方案。
2017年
转型 拐点
来也关闭人工助理服务,推出大模型助手小来,转型为微信生态内的轻量级工具产品。用户数一度快速增长,但以免费工具形态获客,商业化能力不足以覆盖研发成本,公司陷入有用户没收入的窘境,核心团队开始重新审视什么才是企业愿意付费的自动化场景,转向企业级交付成为必然选择。
2019年
合并 拐点
来也科技与奥森科技合并,褚瑞担任首席技术官。奥森科技旗下机器人流程自动化软件已在银行、保险、运营商等头部客户中落地,这次合并让来也获得了企业级付费场景和成熟产品线,也使褚瑞的技术团队与汪冠春的商业团队联手对标国外同类厂商,是公司历史上最关键的业务轴线转向。
2020年
规模化 PMF
合并后来也科技获得数亿元融资,客户覆盖银行、保险、政务、运营商、制造等大型行业。机器人流程自动化在国内大客户运维场景(系统数据搬运、跨系统对接、对账报表)逐步形成标准化交付,毛利率和续约率比2015年人工助理服务高出数倍,公司首次跑通正毛利的规模化商业模式。
2023年
技术升级 转折
通用大模型发布后来也科技全面接入大模型能力,推出智能自动化平台,尝试用大模型驱动非结构化文案理解和动态流程生成。早期版本在客户现场出现幻觉和稳定性问题,部分大客户回退到纯规则版自动化,团队被迫做可解释性叠加人工介入的双层兜底设计,重新调整交付流程。
2025年
智能代理阶段 增长
来也推出面向客服和运维场景的智能代理产品矩阵,将自动化执行层与大模型决策层耦合,客户付费按代理执行业务量计价。在金融客服、工单分流场景年经常性收入同比增长明显,但团队也承认通用大模型对垂类场景蚕食严重,传统自动化项目被客户自助工作流替代的风险持续上升。

转折点

  • 2019年来也科技与奥森科技合并,从人工助理跳至企业级自动化,是公司最关键的业务轴线转向。
  • 2020年融资后从工具型产品升级为面向大型客户的智能自动化平台,首次跑通正毛利交付。
  • 2023年全面接入大模型,但在客户现场遭遇幻觉稳定性问题,被迫回退到规则版叠加人工介入的双层设计。

失败与踩坑

  • 来也应用私人助理服务因人工交付重、毛利率低,不到一年无法支撑规模化。
  • 助手小来用户数增长但无有效付费转化,陷入有用户没收入的商业窘境。
  • 智能自动化平台早期版本在大客户现场出现大模型幻觉和稳定性问题,部分客户回退到纯规则版。

关键成功要素

  • 垂类自动化厂商的护城河不在模型本身,而在对客户业务流程的深度理解和交付能力。
  • 自动化与大模型结合需对幻觉做兜底设计,纯自主执行在大客户场景仍不稳定。
  • 大客户付费意愿集中在可量化回报率的运维和客服场景,而非通用对话型产品。
  • 从人工交付到软件交付再到智能代理,每次跃迁都意味着组织能力和交付流程的彻底重建。

经验教训

  • 重人力交付模式天然与规模化冲突,必须在拐点前果断止损而非追加投入。
  • 免费工具产品用户增长不等于商业化,没有付费验证的产品市场契合是伪契合。
  • 合并同类公司是垂类厂商快速补齐企业级交付短板的高效路径,但文化融合比业务整合更难。
  • 大模型时代的垂类厂商必须持续证明自己比通用大模型叠加自助工作流更可靠,否则会被结构性替代。

核心数据

  • 合并后累计融资额:数亿元(含多轮战略投资,公开报道数据)
  • 团队规模高峰:合并后约一千人以上
  • 客户覆盖行业:银行、保险、政务、运营商、制造等大型行业
  • 主要产品线:机器人流程自动化软件、智能自动化平台、智能代理产品矩阵
  • 核心商业模式:软件许可证叠加实施交付,叠加按代理执行量计价
  • 2025年增长方向:金融客服与工单分流场景年经常性收入同比增长

竞争对手 / 同行

来也科技在国内自动化加大模型赛道主要对标国外行业头部厂商,两家均以机器人流程自动化起家并向智能代理平台演进,估值高峰曾达数百亿美元。国内直接对手包括弘玑、云扩科技、影刀等,弘玑同为大型企业级自动化厂商、近年积极布局智能代理;云扩在金融与制造具有较强的交付能力;影刀以电商及长尾场景切入、以轻量产品获客。大模型时代的新对手还包括开源智能代理开发平台以及大模型厂商自带的类智能体工作流产品,对传统自动化厂商的中间层形成结构性挤压。