Orca AI海上Waze:船队Co-Captain网络年收入1190万美元
工作流:SeaPod的5个日间摄像头加3个热成像摄像头,把实时视频与雷达、AIS、GPS数据在船端NVIDIA边缘处理器融合,AI检测分类非AIS小艇、浮标、鲸鱼等目标,计算CPA/TCPA并做风险优先级排序,把避碰建议推送到桥楼显示屏,船长保留最
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FIELD STAMPS🔧 工作流
SeaPod的5个日间摄像头加3个热成像摄像头,把实时视频与雷达、AIS、GPS数据在船端NVIDIA边缘处理器融合,AI检测分类非AIS小艇、浮标、鲸鱼等目标,计算CPA/TCPA并做风险优先级排序,把避碰建议推送到桥楼显示屏,船长保留最终决策权;匿名数据同步上传Co-Captain网络,反哺每艘船的个性化避碰指令。
🛠 搭建门槛
需要海事工程与视觉算法团队配合:将SeaPod硬件安装到罗经甲板,接驳雷达、AIS与GPS,部署NVIDIA边缘计算单元做船端实时推理,再接入FleetView岸端平台做舰队监控;AI模型要针对夜间、浓雾等海事场景训练并用实船数据回灌迭代。单船集成与船级社认可按周到月计,舰队规模化落地以年计,个人难以独立完成全套硬件方案。
🧰 工具链
- 🔧 SeaPod视觉套件(5个日间摄像头加3个热成像摄像头)
- 🔧 NVIDIA边缘处理器(船端实时目标检测与CPA/TCPA计算)
- 🔧 Co-Captain网络(船队匿名气象、拥堵、安全威胁数据共享)
- 🔧 FleetView岸端平台(实时视频流、事件警报与舰队趋势分析)
💰 收入
① 商船船东(Seaspan、EPS、Maran Tankers、Ionic 等船队)按船订阅 SeaPod 与 FleetView(主收入):船东付安装费加每船订阅费,单船定价未对外公布,累计部署超1600艘,2024年年经常性收入约1190万美元,占年收入约100%,折算月均约99.2万美元(由公司自己发布,截至2024年);② 复刻者层——中小船东代理实施与订阅分成:个人或小团队为中小船东做选型落地,向船东收实施服务费并按订阅抽成,这部分的报价与客户数都没有公开数字,能贡献多少总收入也查不到;③ 保险商补贴安装的渠道返点:保险商有时补贴安装费用,按受补贴单船计收,补贴单船数与返点单价均未见公开,占盘子的比重同样不明;④ 机会项——Co-Captain 数据网络对外授权:源显示该网络使近遇事件下降54%、每船年省10万美元燃料并减碳19.5万吨,可向保险、港口、船级社授权匿名航行风险数据,这条授权线的规模只有媒体估算、没有独立核实,占比也无从查证。
💸 成本
成本大头是摄像头与边缘计算硬件采购、船舶安装改造和研发团队薪酬,另含FleetView云端算力与数据存储;订阅费之外,销售周期长、重资产前期投入高,单船硬件造价与安装费未公开。
⏱ 时间投入
系统7乘24小时自动瞭望,船长与值班员几乎零额外操作;运营侧每周投入约数个工作日做事件复盘、模型回灌迭代与舰队安全油耗报告。
🚀 新手入行指南
个人难以复制整套硬件方案,可先做船舶AI咨询或为中小船东代理SeaPod、FleetView的选型落地并赚实施与订阅分成;也可用摄像机加公开AIS数据训练避碰目标检测demo,跑通后再谈船级社认证合作。第一步建议研读Lloyd's Register的AI导航实船评估标准,锁定一家中小船东做试点。
🔑 成功关键
- ✅ 可量化ROI:以每船每年节省约10万美元燃料、近遇事件减少37%以上的硬指标打动船东财务决策人
- ✅ 船级社认证背书:Lloyd's Register实船验证召回率98.6%、精确率94%,是进入商船航道的入场券
- ✅ Co-Captain网络效应:船队共享数据越多,避碰预测越准,数据复利形成先发护城河
- ✅ 非AIS目标检测能力:能识别小艇、漂浮集装箱、浮标、鲸鱼等雷达与AIS漏掉的目标,并支持360°全景消除盲区,构成与传统导航系统差异化的卖点
⚠️ 风险
- ⚠️ 船级社认证周期长、单船安装改造成本高,重资产模式扩张慢;若保险补贴退坡或大客户集中度过高,现金流承压,且面临SMART-SEA等同赛道系统竞争。
- ⚠️ 商业航运景气度与地缘运价波动直接影响船东资本开支,经济下行期新船安装与订阅续约可能推迟,新增部署速度不及预期。
- ⚠️ AI视觉在极端海况、雨雾遮挡下的误报漏报可能引发责任纠纷,需持续回灌实船数据迭代模型并保留人类瞭望员兜底,合规与保险责任边界仍在演进。
📌 真实案例
- 📌 Seaspan案例:全球最大集装箱船东之一在64艘以上船舶部署SeaPod,近遇事件减少37%、最小通过距离增加35%,每船每年节省约10万美元燃料并减少500吨二氧化碳;Maran Tankers安全事件减少74%。
- 📌 Eastern Pacific Shipping(EPS)案例:试点后扩大至数十艘船舶,近遇事件减少48%、最小通过距离增加10%,船员满意度评分达9.0/10。
- 📌 Ionic案例:在北海最复杂的航行水域,近遇事件减少22%、最小通过距离增加20%,燃料消耗减少约3%,验证了拥挤航道里的防碰撞与节油双重价值。
- https://www.orca-ai.io/platform/seapod/
- https://getlatka.com/companies/orca-ai.io
- https://39613053.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/39613053/Seaspan%20Case%20Study.pdf
- https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/ai-enhanced-navigation-charts-safer-waters-for-massive-ships
- https://technews.tw/2025/05/24/orca-ai-uses-ai-to-help-solve-blind-spots-in-shipping/
- https://www.orca-ai.io/case/enhancing-safety-and-operational-efficiency-in-the-worlds-most-challenging-waters/