它石智航：自动驾驶老兵用线束装配切入具身智能的机器人新贵

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它石智航：自动驾驶老兵用线束装配切入具身智能的机器人新贵 中 · AI/大模型 · 发家路径 01 / 发家路径 02 / 失败与拐点 03 / 关键数据 起步 探索 增长 成立 · 2025年 · 发家路径 › 起步 成立 2025年 拐点 · 2025年 · 失败与拐点 › 起步 拐点 2025年 早期融资 · 2025年 · 发家路径 › 探索 早期融资 2025年 Pre-A轮 · 2026年 · 发家路径 › 增长 Pre-A轮 2026年 核心数据 · 一年融资总额=近7亿… · 关键数据 › 起步 核心数据 一年融资总额=近7亿… Legend User UI Agent logic Policy Tool action Context / trace

失败与踩坑

  • • 创业初期直接复用自动驾驶感知算法到机器人本体
  • • 线束装配场景的良率一度难以达到车企产线要求
  • • 为追赶融资节奏

关键成功要素

  • • 团队具备自动驾驶量产经验，将感知、决策、仿真等模块迁移到机器人场景。
  • • 以汽车线束装配等刚需环节为切入点，避开通用机器人的泛化难题。
  • • 在Pre-A轮获得红杉中国、高瓴、美团等联合领投，形成资本背书。
  • • 坚持自研端到端具身模型，不盲从VLA主流路线，建立技术壁垒。

经验教训

  • • 新赛道创业要利用原行业的经验迁移，但必须正视机器人本体与自动驾驶的差异。
  • • 融资热度高不代表商业化成熟，线束装配等B端场景验证仍需时间。
  • • 对主流技术路线保持独立判断，可以帮助公司在泡沫中建立差异化。
  • • 资本可以加速研发，但量产良率和成本才是决定胜负的长期变量。

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