Juul AI尼古丁摄入优化算法助长青少年成瘾营销骗局

美 · 营销/广告 · 避坑指南

Juul AI尼古丁摄入优化算法助长青少年成瘾营销骗局 美 · 营销/广告 · 避坑指南 01 / 骗子动作链 02 / 受害者视角 03 / 官方防线 引流 收割 第1步 · 开发阶段 · 骗子动作链 › 引流 第1步 开发阶段 受害者看到 · 开发阶段 · 受害者视角 › 引流 受害者看到 开发阶段 第2步 · 算法测试 · 骗子动作链 › 收割 第2步 算法测试 受害者看到 · 算法测试 · 受害者视角 › 收割 受害者看到 算法测试 第3步 · 社交媒体放大 · 骗子动作链 › 收割 第3步 社交媒体放大 受害者看到 · 社交媒体放大 · 受害者视角 › 收割 受害者看到 社交媒体放大 红旗信号 · 宣传材料出现“安… · 官方防线 › 收割 红旗信号 宣传材料出现“安… Legend User UI Agent logic Policy Tool action Context / trace

红旗信号（别上当）

  • • 宣传材料出现“安全替代”“潮流饮品感”等规避尼古丁危害的词语
  • • 大量年轻用户在短时间内从陌生品牌转为高频使用者
  • • 设备收集吸入频率和时长等行为数据
  • • 产品在校园周边、音乐节、线上社群等青少年密集场景被常态化展示
  • • 客服和官方渠道对成瘾风险使用模糊化表述

真实案例

  • • 70%
  • • 2020年2月
  • • 78%

怎么防护

  • • 家长和教师应主动识别青少年社交账号中出现的电子烟相关内容
  • • 青少年应关闭社交媒体中关于电子烟的个性化推荐选项
  • • 发现疑似向未成年人推广电子烟的内容
  • • 学校可建立电子烟危害教育课程

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