DeepSeek：量化私募幻方用显卡储备孵化的低成本开源大模型黑马 Diagram

失败与踩坑

• 早期幻方被业内嘲笑私募买卡不务正业，萤火超算投入约十亿元多年看不到商业回报。
• 2025年为输血研发梁文锋回吐幻方利润
• V2发起的价格战把API价格打到每百万token一元人民币
• 走红后模型服务频繁被挤爆，API曾暂停充值，暴露出推理算力储备远跟不上用户增长。

关键成功要素

• 背靠幻方量化的利润与约万张A100集群
• 用MoE架构、MLA注意力等工程创新把训练成本压到美国同行的零头
• 坚持开源权重
• 团队以本土年轻博士为主、扁平管理，梁文锋亲自参与研究环节保持技术判断力。
• 在融资上极度克制

经验教训

• 副业式的基础设施投入在风口切换时可能变成核心护城河
• 价格战能瞬间打穿行业，但发起者自己也要有母公司输血，否则低价是一把先伤己的刀。
• 开源是资源弱势方建立全球声望最快的杠杆
• 纯粹研究模式有保质期，当推理算力成本指数级上升，再傲娇的团队也要向资本市场开口。
• 保持控权比拿钱更重要，梁文锋宁愿自己出资两百亿也不让外部资本主导董事会。

Workflow diagram • Built with Archify • Create yours ↗ • Hover to trace • R route • Click to focus • +/− zoom • M radar • T theme • E export