群青 · AI時代のビジネス洞察

Laiye(来也科技):パーソナルアシスタントからRPA+大規模言語モデルによるインテリジェント・オートメーションへ、中国版の歩み

創業:汪冠春、褚瑞 · 北京来也網絡科技有限公司

JOURNEY

主要項目

FIELD STAMPS
業界SaaS・業務ソフト
地域中国
規模中堅企業
チャネルその他

創業のきっかけ

汪冠春が2015年に「Laiyeアプリ」を創業。パーソナルアシスタントサービスを掲げ、人間とAIのハイブリッドでホワイトカラー向けにスケジュール管理や雑用、出張手配などのパーソナライズされたサービスを提供したが、モデルが重く利益率が低いため規模拡大が困難だった。一方、褚瑞が創業した奥森科技はRPAソフトウェアに特化し、銀行や保険などの大手顧客への導入実績を積んでいた。2019年、両社が合併してLaiyeが誕生。人的なアシスタント能力をエンタープライズ向けの自動化製品へと昇華させ、中国版の自動化プラットフォームとしての道を歩み始めた。

成長のマイルストーン

2015年
立ち上げ 失敗
汪冠春が「Laiyeアプリ」を創業。パーソナルアシスタントとして、人間とAIの補助によりスケジュール管理や代行業務、出張管理などのサービスを提供。モデルが人的リソースに過度に依存しており、アシスタント一人当たりの対応数に限界があったため利益率が極めて低く、1年足らずで成長の壁に直面。純粋な人的サービスでは持続可能なビジネス基盤を構築できないと判断し、代替案の模索を余儀なくされた。
2017年
転換 転換点
人的アシスタントサービスを終了し、大規模言語モデルを活用したアシスタント「小来」をリリース。微信(WeChat)エコシステム内の軽量ツールとして転換を図った。ユーザー数は急増したが、無料ツールとしての集客では開発コストを回収できず、ユーザーはいるが収益がないという苦境に陥った。コアチームは企業が対価を支払う自動化シーンを再定義し、エンタープライズ向けデリバリーへの転換が不可欠であると結論付けた。
2019年
合併 転換点
Laiyeと奥森科技が合併し、褚瑞がCTOに就任。奥森科技のRPAソフトは既に銀行、保険、通信キャリアなどの大手顧客で導入済みであり、この合併によりLaiyeはエンタープライズ向けの収益機会と成熟した製品ラインを獲得した。褚瑞の技術チームと汪冠春のビジネスチームが連携し、海外の競合他社をベンチマークする体制が整ったことは、同社の歴史において最も重要な軸足の転換となった。
2020年
規模拡大 PMF(プロダクト・マーケット・フィット)
合併後に数億元の資金調達を実施。銀行、保険、行政、通信、製造などの大手業界へ顧客層を拡大。RPAによる国内大企業の運用保守(システム間のデータ連携、照合、レポート作成など)が標準化され、2015年当時と比較して利益率と継続率が大幅に向上。初めて黒字化を伴う規模のビジネスモデルを確立した。
2023年
技術アップグレード 転換
汎用大規模言語モデルの登場を受け、全製品にAI機能を統合し、インテリジェント・オートメーション・プラットフォームをリリース。非構造化データの理解や動的なプロセス生成を試みた。初期バージョンでは顧客現場でハルシネーション(幻覚)や安定性の問題が発生し、一部の大手顧客がルールベースの自動化へ回帰する事態に。チームは説明可能性を担保しつつ、人間が介入する二重のバックアップ設計を導入し、デリバリープロセスを再調整した。
2025年
インテリジェント・エージェント段階 成長
カスタマーサポートや運用保守向けのインテリジェント・エージェント製品群をリリース。自動化実行層とAIの意思決定層を統合し、エージェントの業務実行量に応じた課金モデルを採用。金融カスタマーサポートやチケット振り分けの分野で年間経常収益(ARR)が大幅に増加した。一方で、汎用AIがバーティカルな領域を侵食しており、従来の自動化プロジェクトが顧客のセルフサービス型ワークフローに置き換わるリスクも高まっている。

転換点

  • 2019年のLaiyeと奥森科技の合併。人的アシスタントからエンタープライズ向け自動化へ舵を切った、同社最大の転換点。
  • 2020年の資金調達後、ツール型から大手顧客向けインテリジェント・オートメーション・プラットフォームへ進化し、初めて黒字化を達成。
  • 2023年の大規模言語モデル全面導入。現場でのハルシネーション問題を受け、ルールベースと人間介入を組み合わせた二重設計へ回帰。

失敗とつまずき

  • 「Laiyeアプリ」のパーソナルアシスタントサービスは、人的コストが高く利益率が低いため、1年足らずで規模拡大が困難となった。
  • アシスタント「小来」はユーザー数は伸びたが収益化できず、ユーザーはいるが売上ゼロという苦境に陥った。
  • インテリジェント・オートメーション・プラットフォームの初期版は、大手顧客の現場でハルシネーションや安定性の問題が発生し、一部顧客が純粋なルールベースへ回帰した。

关键成功要素

  • バーティカルな自動化ベンダーの参入障壁はモデルそのものではなく、顧客の業務プロセスに対する深い理解とデリバリー能力にある。
  • 自動化とAIの融合にはハルシネーション対策が不可欠であり、純粋な自律実行は大手顧客の現場では依然として不安定である。
  • 大企業の支払い意欲は、汎用的な対話型製品ではなく、投資対効果が可視化できる運用保守やカスタマーサポートに向けられている。
  • 人的デリバリーからソフトウェア、そしてインテリジェント・エージェントへの移行は、組織能力とデリバリープロセスの抜本的な再構築を意味する。

教訓

  • 労働集約型のデリバリーモデルは規模拡大と本質的に矛盾するため、転換点において追加投資ではなく迅速な損切りが必要である。
  • 無料ツールでのユーザー増は商用化を意味しない。支払いによる検証がない製品は、真のプロダクト・マーケット・フィットとは言えない。
  • 同業他社との合併は、エンタープライズ向けデリバリーの弱点を補う効率的な手段だが、文化の融合は業務統合よりも困難である。
  • AI時代において、バーティカルなベンダーは汎用AI+セルフサービス型ワークフローよりも信頼性が高いことを証明し続けなければ、構造的に代替される。

主要データ

  • 合併後の累計調達額:数億元(複数回の戦略的投資を含む、公開データに基づく)
  • チーム規模のピーク:合併後約1,000名以上
  • 顧客の業界分布:銀行、保険、行政、通信、製造などの大手業界
  • 主要製品ライン:RPAソフトウェア、インテリジェント・オートメーション・プラットフォーム、インテリジェント・エージェント製品群
  • 主要ビジネスモデル:ソフトウェアライセンス+導入デリバリー、およびエージェント実行量に応じた課金
  • 2025年の成長方向:金融カスタマーサポートおよびチケット振り分けシーンにおける年間経常収益の増加

競合・同業

Laiyeは国内の自動化×AI分野において、海外の業界トップ企業を主要なベンチマークとしている。両社ともRPAからスタートし、インテリジェント・エージェントプラットフォームへと進化しており、評価額はかつて数百億ドルに達した。国内の直接的な競合には、弘玑(Cyclone)、云扩科技(Encoo)、影刀(ShadowBot)などが挙げられる。弘玑は同じく大手企業向け自動化ベンダーで、近年はインテリジェント・エージェントに注力。云扩は金融・製造分野で強力なデリバリー能力を持つ。影刀はECやロングテール市場から参入し、軽量製品で顧客を獲得している。AI時代における新たな競合として、オープンソースのインテリジェント・エージェント開発プラットフォームや、AIモデルベンダーが提供するエージェントワークフロー製品が登場しており、従来の自動化ベンダーの市場を構造的に圧迫している。