中医AI補助診療および古典名方のデジタル化ライセンス Diagram

強み Strengths

• 黄煌氏ら名医の経方エビデンスデータベースの希少性が高い
• 固生堂などのチェーン展開により、リアルな診療データの閉ループが構築されている
• 中医AIの海外展開により、東南アジアや欧米の市場拡大が見込める

弱み Weaknesses

• 中医の標準化には議論が多く、AI診断の責任主体が不明確
• 処方データの機関間共有がプライバシー規制により制限される

機会 Opportunities

• 地域の中医クリニック数は膨大であり、AI補助診療のニーズが明確
• 古典名方の製剤承認にはエビデンスデータが必要であり、ライセンス需要が増加している

脅威 Threats

• 汎用LLMの急速な進化により、垂直型の中医SaaSの市場が圧迫される
• 名医の独占的リソースを巡る争いが激化し、ライセンスコストが上昇している

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