LG AI研究院EXAONE：グループの現場でモデルを鍛え、外部へ外販

📌 背景

LG AI研究院は2020年に設立され、LGグループの化学・バイオ・電子などの実際の産業シーンを基盤に自社開発モデルEXAONEを訓練してきた。2026年9月、LGはAI Talk ConcertでEXAONEの外部供給拡大を発表。そのK-ExaOneモデルは世界の性能評価でトップ10に入り、唯一ランクインした韓国モデルとなった。企業向けAIアプリケーションが商業化の重点となっている。

👤 ターゲット顧客

業界特化型AI能力を必要とする化学・素材・医薬・金融などの中堅・大企業顧客、および韓国語に特化した専門モデルを必要とする韓国企業

💰 収益ポイント

1）EXAONEの基盤モデルおよび業界版の外部ライセンス供与、2）EXAONE Discoveryなどの科学発見プラットフォームのプロジェクト単位またはサブスクリプション課金、3）グループ外企業と新材料・新成分を共同研究開発し、商業化収益を分配。

🧮 コスト構造

大規模モデル訓練の計算資源とデータコストが高止まり、グループ内で研究開発とシーン検証のコストを分担、研究院の人材および学術連携への投資

🛡️ 参入障壁

LGグループ傘下の化学・バイオ・電子産業の実データと応用シーンが独自の訓練・検証クローズドループを形成、韓国語専門領域におけるモデル能力の希少性、UNESCOなどの機関との連携によるブランドとコンプライアンスの裏付け

🔑 成功のカギ

• グループ内部での検証成果を外部販売可能な標準製品へ転換する
• 素材・バイオ医薬などの垂直シーンで定量化可能なコスト削減・効率化の証拠を形成する
• 基盤モデルの性能を継続的に世界トップ水準に保つ

⚠️ リスク

• グループ内部のシーンでの経験が外部顧客の業界に適合するとは限らない
• 多額の研究開発投資と外部収入が釣り合っていない

🏢 事例

• LG生活健康と協業し、EXAONEが1日以内に42万種を超える候補化合物から育毛防止成分Rhamsydilを選別
• GSカルテックスと共同でデータセンター向け液浸冷却液材料を開発
• 2026年9月、LG AI Talk ConcertでEXAONEの外部供給拡大を発表し、企業向けAI市場に進出

📊 SWOT分析