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AI特許恐喝:生成コードによる特許出願を悪用した使用者への高額賠償金請求

被害の主体は、設立3年以内のテクノロジー系スタートアップ、中小規模のインターネット企業、および専任の知的財産法務チームを持たないチームが多い。これらの企業は通常、迅速なプロダクト開発・刷新を行うため、オープンソースプラットフォームやAIツールから直接コードを取得する傾向があり、AI生成コードの特許権属に対する認識が曖昧である。また、弁護士通知書を受け取った際に、プロジェクトの停滞や過大な訴訟コストを懸念して示談金支払いを選択することが多く、恐喝者にとって格好のターゲットとなっている。

SCAM

主要項目

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業界専門サービス・会計法務
地域中国
規模グレーゾーン
チャネルオンライン
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誰が狙われるか

被害の主体は、設立3年以内のテクノロジー系スタートアップ、中小規模のインターネット企業、および専任の知的財産法務チームを持たないチームが多い。これらの企業は通常、迅速なプロダクト開発・刷新を行うため、オープンソースプラットフォームやAIツールから直接コードを取得する傾向があり、AI生成コードの特許権属に対する認識が曖昧である。また、弁護士通知書を受け取った際に、プロジェクトの停滞や過大な訴訟コストを懸念して示談金支払いを選択することが多く、恐喝者にとって格好のターゲットとなっている。

骗局怎么运作

  • 第一ステップ:恐喝者は、GitHubやGiteeなどのオープンソースコードプラットフォーム上で、AIによって生成され、一見オープンソースとして利用可能に見えるコードベースを公開したり、公開のAIコード共有コミュニティに関連コードスニペットをアップロードしたりする。公開の際、READMEファイルやLICENSE規約に曖昧な著作権表示を埋め込んだり、『関連技術は特許出願による保護を受けている』といった文言を晦渋に記載したりして、開発者が細かい文字の条項を軽視する心理につけ込み、その後の損害賠償請求のための「根拠」を作り出す。一部の恐喝者は、公益的な技術共有者を装い、『効率的なコードテンプレートを無料で提供する』という謳い文句でユーザーのダウンロードや利用を誘引する。
  • 第二ステップ:恐喝者はAI特許作成ツールを活用し、コード実装の中核ロジックやアルゴリズムのアイデアを特許出願書類に素早くパッケージングし、格安の代行提出などの方法を通じて国家知識产权局(中国特許庁)へ発明特許または実用新案特許の出願を行う。AIによる特許書類の作成効率は人間の手によるものよりもはるかに高く、ソフトウェアアルゴリズムに関する一部の特許審査期間は比較的短いため、恐喝者は多くの場合3〜6か月以内に特許出願受理通知書、さらには一次審査合格通知を取得することができる。これを後続の圧力をかけるための「公式の証明書」として利用し、中には特許権授与証書を偽造して錯覚をさらに煽る者もいる。
  • 第三ステップ:特許が公開期間に入るか受理番号を取得した後、恐喝者は偽の「知的財産権権利擁護チーム」を組織するか、一部の不良法律事務所と提携し、企業の公開メールアドレスや工商登録情報などのルートを通じて、過去にそのコードをダウンロード・使用した企業に正式な弁護士通知書を送付する。通知書には特許番号(または特許出願番号)やコードの比較レポートが添付され、常套句として『貴社製品で使用されている〇〇機能は当方の特許保護範囲に該当し、権利侵害を構成するため、10日以内に〇〇万元の賠償金を支払うか年間ライセンス契約を締結すること。さもなければ裁判所に提訴し、訴訟前差止命令を申請して貴社の資産を凍結する』という文言が使われる。
  • 第四ステップ:被害企業が特許の真偽に疑問を呈した場合、恐喝者は圧力をさらに強める。一方では特許検索レポートや専門家の鑑定意見書などのファイルを偽造し、特許が公式の審査を通過したと主張する。他方では「調停専任者」を手配して被害者に自ら連絡させ、「分割払い」や「賠償金の減額」といった偽の優遇措置を提案し、さらには被害企業の投資家や主要顧客に権利侵害告知書を送付すると脅迫する。企業が資金調達や提携への悪影響を恐れるパニック心理を利用し、迅速な送金を強要する。
  • 第五ステップ:被害企業が送金を完了すると、恐喝者は直ちに一時的に登録した法律事務所を廃止し、受取口座に対応するドメインを閉鎖して、すべての連絡経路を断ち、不正資金を複数階層の口座経由で資金洗浄(マネーロンダリング)する。恐喝者は多くの場合、仮想身元や海外サーバーを使用して運営しているため、被害企業は詐欺に遭ったことに気づいた後も資金の行方を追跡することはほぼ不可能であり、司法ルートを通じて損失を回収することも困難であり、一度きりの恐喝のクローズドなエコシステムを形成している。

红旗信号(看到这些快跑)

  • 🚩 送付された弁護士通知書に正規の法律事務所の公印や執業弁護士の署名がない、あるいは全国弁護士執業公示プラットフォームで法律事務所の名称を検索できない。
  • 🚩 賠償請求の際に特許出願受理通知書のみが提供され、有効な特許権授与証書が提供されない。また、特許の内容と主張されている侵害コードとの関連性が極めて低い。
  • 🚩 賠償金の支払いを個人口座や海外口座宛てに指定する、あるいは仮想通貨や非公開の決済チャネルを通じた送金を求め、企業の法人口座間での決済を拒否する。
  • 🚩 やり取りの中で「期限内に支払わなければ提訴する」「資産を凍結する」「公に晒す」といった高圧的なフレーズを頻繁に使用し、特許無効審判の申し立てルートの提供を拒む。
  • 🚩 提供された特許検索レポートに正規の特許代理機関の署名・捺印がなく、内容の多くが継ぎはぎで論理が破綻している、あるいは特許の公開日が被害企業がコードを使用し始めた時期よりも後である。

真实案例

  • 2026年4月、テンセントニュースが報じた全国初のAIモデル権利侵害事件の判決が下り、あるAIスタートアップ企業が他人のソフトウェアアルゴリズム特許を侵害したとして、経済的損失および合理的な権利擁護費用の合計160万元の賠償を命じられた。本件はAI生成コードの特許権属認定に関わるものとして業界で大きな注目を集めた。出典:[https://news.qq.com/rain/a/20260423A07JIA00](https://news.qq.com/rain/a/20260423A07JIA00)
  • 2026年7月、36Krの報道によると、複数のグループがAnthropic社のオープンソースであるClaude Codeのコードを模倣した後に特許を出願し、関連コードを使用する世界中の数十社もの企業に対して賠償請求を行った。一部の企業はコードの合法的な出処を証明できなかったために高額なライセンス料の支払いを余儀なくされ、この事件によってAIオープンソースコードの特許リスクが露呈した。出典:[https://36kr.com/p/3747613304193796](https://36kr.com/p/3747613304193796)
  • 2026年2月、国家知識产权局の公式サイトで公表された異常特許出願の通報によると、あるグループがAI生成ツールを利用してソフトウェア関連の特許出願を30件余り一括生成し、同種のオープンソースコードを使用する国内の50社余りの企業に対して賠償請求を行った。最終的にすべての特許出願は全面的に却下され、当事者は特許代理の不良名簿に登録されて立件調査を受けた。出典:国家知識产权局2026年2月『異常特許出願通報』

当局の見解

  • 2026年6月10日、国家知識产权局は『AI分野における悪意ある特許訴訟の防止に関するリスク注意喚起』を発表し、企業がAI生成コードを使用する前に特許の事前調査を実施し、権利侵害リスクを回避するよう明確に注意を促した。
  • 2026年7月15日、中国インターネット協会は複数の知的財産権法律事務所と共同で『AI分野の特許恐喝対応ガイドライン』を発表し、特許恐喝の一般的な常套句、識別方法、および権利擁護のルートを列挙した。
  • 2026年5月20日、最高人民法院は『特許悪意訴訟紛争事件の審理における法律適用の若干の問題に関する規定』を発表し、悪意を持って特許訴訟を提起した行為に対して懲罰的賠償を適用可能であることを明確にし、権利者の実際の損失の最大3倍までの賠償判決を下すことができるとした。

防衛策

  • ✅ 企業がAI生成コードを導入する前に、国家知識产权局の特許検索システムやGoogle Patentsなどの正規プラットフォームを通じて、コードに関わる中核的なアルゴリズムや機能ポイントについて網羅的な特許スクリーニングを実施し、同一または類似の特許が存在しないことを確認してから使用に踏み切る必要がある。
  • ✅ AIコードサービスプロバイダーやオープンソースコミュニティと利用契約を締結する際、特許権属の条項を明確に取り決め、相手方に対してコードが第三者の特許権を侵害していないことを保証させ、それに応じた違約賠償責任を設定する。
  • ✅ 社内の知的財産権早期警戒メカニズムを構築し、現在使用しているAIコードやアルゴリズムの特許リスク評価を定期的に行い、専任または兼任の知的財産権法務担当者を配置して、受け取った見知らぬ弁護士通知書に対して速やかに公式な検証を行う。
  • ✅ 特許による賠償請求に遭遇した際は、慌てて送金して示談に持ち込もうとせず、まず国家知識产权局や地元の知的財産局に特許の真偽を確認し、必要に応じて公安機関に通報し、すべてのやり取りの記録や送金証明などの証拠を保管する。