Web3ホワイトペーパーおよびトークノミクス自動生成エンジン、1セットあたり1.2万〜2万ドル
ワークフロー:毎日顧客のプロジェクト基本パラメータ(トークン名、総供給量、配分比率、ロックアップ期間、取引税率、目標調達額)を受け取り、プリセットされたホワイトペーパーテンプレートを呼び出して、プロジェクト背景、技術アーキテクチャ、トークノミクス、ロード
主要項目
FIELD STAMPS🔧 ワークフロー
毎日顧客のプロジェクト基本パラメータ(トークン名、総供給量、配分比率、ロックアップ期間、取引税率、目標調達額)を受け取り、プリセットされたホワイトペーパーテンプレートを呼び出して、プロジェクト背景、技術アーキテクチャ、トークノミクス、ロードマップ、リスク開示を含む初稿一式を自動生成し、同時にトークノミクス試算表を出力します。その後、高頻度Q&AデータベースをTelegramボットに接続し、デプロイ後に顧客向けに7x24時間のプロジェクトQ&Aサービスを提供します。顧客が内容に誤りがないことを確認した後、編集可能なソースファイルとボットのデプロイパッケージを納品し、案件ごとに決済します。
🛠 構築のハードル
PythonまたはNode.jsの基礎的な開発スキルが必要となり、オープンソースの大規模言語モデルAPIを呼び出してコンテンツ生成を完了させます。ホワイトペーパーの章テンプレートライブラリとトークノミクス試算モデルを事前に構築します。Telegramボットは、GTokenToolのパブリックAPIまたはTencent Yuanqi(腾讯元器)エージェントを通じて迅速に構築でき、開発の基礎がないユーザーでもローコードツールで設定を完了できます。全体の構築サイクルは約10〜15日で、初期の投入時間はコントロール可能です。
🧰 ツールチェーン
- 🔧 GTokenTool
- 🔧 Tencent Yuanqi
- 🔧 Telegram Bot API
- 🔧 AIWriteX
💰 収入
① ホワイトペーパー+トークノミクス+Q&Aボットのセット納品(主要収入):発行プロジェクト側が案件ごとに1回限りのプロジェクトサービス料を支払い、1.2万〜2万ドル/セット×月1〜2件=月1.2万〜4万ドルとなり、本カードの月収レンジと一致します。この経路が月収の約100%を支えています(本カードの公式に基づき算出、事例に基づくもので、独立した検証は行っていません)。② Q&Aボットの月額ホスティングサブスクリプション:同一のプロジェクトグループが月額でボットの運用保守を継続しますが、ホスティング価格は公開されておらず、継続契約数も統計がないため、ホスティング分野のシェアも同様に不透明です。③ トークン発行ツールと紐づいたチャネルリベート:GTokenToolなどのワンクリックトークン発行ツールと連携して送客し、ツール側は取引ごとに0.001BNBを手数料として徴収します(ツール側が対外的に発表している手数料率)。リベートがいくらになるかは説明されておらず、チャネル分野がどれだけの割合を占めるかは知る由もありません。④ 拡張の機会:自動化資本形成層をセルフサービスのサブスクリプションSaaSにする:AIエージェントがトークン発行スキームを自動生成する。価格はまだ公開されておらず、どれだけのシェアを獲得できるかについてもデータはありません。
💸 コスト
大規模言語モデルAPIはトークン従量課金制であり、1プロジェクトあたりのコンテンツ生成コストは約200〜500人民元です。Telegramボットは無料のクラウドファンクション、または月額30〜50元的小型クラウドサーバーにデプロイでき、単月の運用コストは100元未満です。
⏱ 時間投入
1案件あたりのコンテンツのブラッシュアップとパラメータ調整には8〜10営業日が必要で、毎日3〜4時間を集中的な処理に投じます。納品後はTelegramボットが自動稼働するため、追加の常駐監視は不要です。
🚀 初心者ガイド
第一歩として、すでにローンチされている3〜5件のWeb3プロジェクトの公開ホワイトペーパーを分解し、標準的な章のテンプレートとトークノミクスパラメータ試算表を整理し、GTokenToolのトークン生成パラメータ設定プロセスを実際に動かしてみます。その後、Web3ホワイトペーパー執筆の要点に関するコンテンツをTwitterやTelegramコミュニティに投稿し、初期のトークン発行予定者からの問い合わせを引き付け、初案件の検証を完了させます。
🔑 成功のカギ
- ✅ ホワイトペーパーの章テンプレートはプロジェクト間で再利用可能で、1回あたりの納品コストを削減できる
- ✅ トークノミクスパラメータモデルは異なるトークン発行シナリオに適応可能
- ✅ Telegramボットによる7x24自動Q&Aで、その後のサービスコストを削減
- ✅ 免責事項を事前に設定することで規制リスクを軽減
⚠️ 风险
- ⚠️ Web3の規制方針は常に変化しており、一部の国ではトークン発行に対するコンプライアンス要件が明確ではありません。ホワイトペーパーの内容が証券発行書類とみなされた場合、コンプライアンス上のリスクに直面する可能性があるため、納品時に明確な免責事項を追加する必要があります。
- ⚠️ 顧客が提供したトークンパラメータに不正の可能性が存在します。もしプロジェクトが後にネズミ講や詐欺と認定された場合、サービス提供者が連帯責任を負う可能性があるため、事前に顧客の適格性審査を行う必要があります。
- ⚠️ 大規模言語モデルによって生成されたホワイトペーパーの内容に、論理的エラーやデータのズレが生じる可能性があるため、コンテンツのエラーによる顧客からの苦情を防ぐために、トークノミクスモデルの正確性を手動で検証する必要があります。
📌 実例
- 📌 Virtuals Protocolの公式ホワイトペーパーは、AIエージェントがトークン発行スキームを自動生成することを許可する自動化資本形成層メカニズムを公開しており、現在のホワイトペーパー自動生成サービスのベンチマーク事例となっています。
- 📌 ある独立系のWeb3開発者が、GTokenToolのテンプレート化されたツールを通じて、初期のMemeコインプロジェクト側に向けてホワイトペーパーおよびQ&Aボットサービスを提供し、1セットあたりの見積もりは1.5万ドルで、2025年下半期に累計7件を納品し、月平均収入は約1万ドルとなりました。
- 📌 国内のあるAIサービススタジオは、ホワイトペーパーの生成プロセスを標準化した後、TelegramやTwitterで案件を受注し、東南アジアのトークン発行者向けにドキュメント一式サービスを提供しました。1セットあたりの見積もりは8000ドルで、月平均3〜4件を受注し、月収は約2.4万ドルとなりました。