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Web3ホワイトペーパー作成およびTGコミュニティQ&A代行運営、月額サブスク4万元

ワークフロー：プロジェクトチームから提出されたプロジェクトの背景、技術ロードマップ、資金調達計画などの一次入力を毎日集約し、AIがホワイトペーパーの初稿、トークノミクスモデル、TG Q&Aのナレッジベースフレームワークを自動生成します。人間の運営者が内容

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🔧 ワークフロー

プロジェクトチームから提出されたプロジェクトの背景、技術ロードマップ、資金調達計画などの一次入力を毎日集約し、AIがホワイトペーパーの初稿、トークノミクスモデル、TG Q&Aのナレッジベースフレームワークを自動生成します。人間の運営者が内容の専門的検証やコンプライアンス調整を行い、最終決定して納品すると同時に、Telegramのボットのバックエンドを更新します。日常の運営では、ボットがコミュニティの質問を自動で取得してナレッジベースと照合し回答を出力します。カバーしきれない複雑な質問に遭遇した場合は自動でフラグを立てて人間に引き渡し、人間が振り返りを行った上でナレッジベースに追加してアップデートします。最終的に、完全なホワイトペーパー、トークンモデル、および単独で稼働可能なTG Q&Aボットを含む納品物一式が出力されます。

🛠 構築のハードル

基本的なWeb3業界の認知、トークノミクスの基本ロジックおよびトークン発行のコンプライアンスの境界線についての理解が必要です。n8nやClaudeなどの自動化ツールを使いこなして大規模言語モデルとTelegram Bot APIを連携させ、基本的なプロンプトエンジニアリングのスキルをマスターしている必要があります。免責事項のテンプレート、ホワイトペーパーの標準構造フレームワークを事前に準備します。最初のサービスシステムのゼロからの構築には10〜15日を見込んでいますが、その後はテンプレートの再利用により、1プロジェクトあたりの納品サイクルを2日以内に短縮できます。複雑なプログラミングの基礎知識がなくても運用可能です。

🧰 ツールチェーン

🔧 Claude 3.5 Sonnet
🔧 n8n
🔧 Telegram Bot API
🔧 Notion
🔧 CoinGecko API

💰 収入

① ホワイトペーパーとTG Q&Aボットの基本月額サブスク（主な収入）：プロジェクトチームが月額料金を支払い、1万元/プロジェクト/月 × 同時稼働4〜6プロジェクト＝ 4万〜6万元/月となり、データ内の月平均4万〜6万元と合致し、月収入の約100%を占める（データからの換算であり、事例の自己申告に基づく数値で、独立した再検証はなし）。② 付加価値サービスの追加購入：トークノミクスのディープカスタマイズとコミュニティのエンゲージメント運営を月額で追加購入、1.5万〜2万元/プロジェクト/月 × 最大6プロジェクト＝ 9万〜12万元/月（上限に基づく試算であり、実際にこのランクにアップグレードした顧客の割合は不明、同じくデータから換算）、全体に占める割合は未記載。③ コミュニティQ&Aの質問数に応じた課金：プロジェクトチームが質問数やコミュニティのアクティブ度に応じて決済、単価の算出方法や決済された数量の記録はなく、割合は未掲載。④ オポチュニティ案件：トークン発行前の一括パッケージ料金。データ内では2026年の関連サービス注文数が前年同期比120%増と予想されているが、単価は公開されておらず、どれだけの収益を得られ、どれだけのシェアを占めるかはいずれも説明されていない。

💸 コスト

月々の固定費は約1500人民元であり、そのうちClaude APIおよび大模型の呼び出し費用が約1000元、Telegram BotのサーバーおよびNotionなどのツールのサブスク費用が約500元であり、その他の隠れた追加コストはありません。

⏱ 時間投入

毎日の作業時間は2〜3時間で、そのうちホワイトペーパーの校正、コンプライアンス検証に1〜1.5時間、Q&Aボットのナレッジベースのアップデート、コミュニティの質問の振り返りに1〜1.5時間を費やします。週末には新プロジェクトの要件すり合わせやナレッジベースの更新を集中的に行うことができます。

🚀 初心者ガイド

第一歩として、X、Discord、TelegramなどのWeb3特化型コミュニティで新規トークンプロジェクトの動向を観察し、潜在顧客のリストを作成します。第二歩として、ホワイトペーパーの事例やTGボットのデモを含むサービス紹介ページを作成し、潜在顧客に1万元の月額お試しプランの期間限定割引を提案します。最初のプロジェクトを納品した後は、その事例を宣伝素材としてパッケージ化し、その後の顧客からの紹介やコミュニティへのコンテンツ発信を通じて継続的に顧客を獲得します。

🔑 成功のカギ

✅ ホワイトペーパーの専門性と業界のコンプライアンス管理能力
✅ TGボットのスクリプト設計およびナレッジベースのリアルタイム更新メカニズム
✅ 異なるパブリックチェーン（Solana、Ethereumなど）のトークン発行ルールに対する差別化された適応能力
✅ ホワイトペーパーの専門用語の正確性を最適化するプロンプトエンジニアリング能力

⚠️ 风险

⚠️ トークンのコンプライアンスリスク：すべての納品物に明確な免責事項を追加し、所在国の証券関連規制に抵触しないようにする必要がある。プロジェクトが違法資金調達に関与している場合、連帯責任を問われる可能性がある
⚠️ AIが生成したコンテンツに事実の乖離や経済モデルのロジックの欠陥が存在する場合があり、トークンホルダーからの権利擁護や損害賠償請求を引き起こさないよう、人間による全プロセスの検証が必要である
⚠️ プロジェクトチームがトークン発行後に逃亡するなどのネガティブなイベントが発生した場合、コミュニティユーザーから連帯して責任を追及される可能性があるため、サービス契約において権利と責任の境界線を明確にする必要がある

📌 実例

📌 中国語圏のSolanaエコシステムのMemeコインプロジェクトがこのサービスを採用し、2ヶ月以内にコミュニティで3000件以上の質問を解決。プロジェクトチームはスムーズに2ラウンドの初期投資を獲得し、その後18ヶ月間契約を継続した
📌 東南アジアのあるGameFiプロジェクトがこのサービスを利用した後、ホワイトペーパーの納品サイクルが20日から4日に短縮され、プロジェクトチームは開発・研究コストを80%削減。月額料金を1万元から1.8万元に自発的に引き上げた
📌 Web3フリーランスプラットフォームFreelancerの2026年Q1のデータによると、ホワイトペーパー作成関連サービスの注文数は前年同期比120%増、コミュニティQ&Aが付帯する注文の平均プレミアムは55%に達し、そのうち70%の顧客がリピート利用する既存顧客であった

出典