群青 · AI時代のビジネス洞察

Manusで案件を受注し詳細な調査と納品レポートを作成、1人で月2万円稼ぐ

ワークフロー:毎朝、猪八戒、フリマ(閑魚)、または海外の受注プラットフォームで顧客からの調査、旅程プランニング、データ分析、またはPPT作成のニーズを受け取り、タスクの記述を構造化された指示に分解してManusに入力する。プランニングエージェントがタスク

AGENT

主要項目

FIELD STAMPS
業界旅行
地域中国
規模中小企業
チャネルオンライン

🔧 ワークフロー

毎朝、猪八戒、フリマ(閑魚)、または海外の受注プラットフォームで顧客からの調査、旅程プランニング、データ分析、またはPPT作成のニーズを受け取り、タスクの記述を構造化された指示に分解してManusに入力する。プランニングエージェントがタスクを分解し、ブラウジングエージェントが仮想ブラウザを操作して検索し、コードエージェントがサンドボックス内でスクリプトを実行してデータを処理するなど、マルチエージェントの協調により多段階のタスクを完了させる。午後には手動でソースのリンクとデータの正確性を1つずつ確認し、ハルシネーションや古くなった情報を修正し、結果を納品可能なレポート、表、またはプレゼン資料にまとめて顧客に送る。夜には振り返りを行い、スムーズに実行できた指示をテンプレートとして蓄積し、翌日の同様の案件で直接再利用する。

🛠 構築のハードル

Manusの有料サブスクリプションアカウントと安定したネットワーク環境が必要。プロンプトを使用して曖昧なニーズを多段階のタスクに分解し、どの時点でエージェントにウェブ閲覧をさせ、どの時点でコードを書かせてデータを処理させるべきかを判断できる必要がある。納品側では、WPS演示やFeishuドキュメント(飛書文档)を使って結果のレイアウトと整理を行い、AIが生成した素材を顧客が理解しやすい専門的な納品物に仕上げる必要がある。事前のセットアップは約1週間で、主に公式サンプルの実行と自身の指示テンプレートライブラリのブラッシュアップに時間を費やす。顧客獲得は主に受注プラットフォームやSNSでのケーススタディの画面録画の公開を通じて行う。

🧰 ツールチェーン

  • 🔧 Manus
  • 🔧 WPS演示
  • 🔧 Feishuドキュメント
  • 🔧 フリマ(閑魚)

💰 収入

① 企業レイヤー(Manusプラットフォーム自体):ユーザーの月額サブスクリプション。情報源によると、リリースからわずか8ヶ月で年間売上高は1.25億米ドルに達したが、有料ユーザー数は非公開(メディアの推計であり、裏付けはなし)。自社収入全体の何割を占めるかは未公開。② レプリカターレイヤー(案件ごとのタスク外包、主要収入):顧客が調査費用を案件ごとに支払い、詳細な調査レポートは500〜2000元/件、旅程プランニングと資料整理は200〜500元/件、複雑な業界分析は1500元以上/件×月15〜20件の完了=月収約2万元。総月収のほぼ100%をカバー(カードデータからの換算、事例の自己申告に基づく)。③ 初期招待コードの転売(グレーゾーン):テスト版の招待コードが中古プラットフォームで5万〜10万元に高騰したとされるが、実際の取引量は確認できず、収入への貢献度は不明(メディアの主張であり、検証された者なし)。④ オポチュニティ・ポイント——旅行・コンサルティング機関とのプロジェクト別レベニューシェア:機関とプロジェクトごとにコミッションを分配するが、分配率は一般に公開されておらず、収入への貢献度は不明。

💸 コスト

Manusのサブスクリプション費用は月額数百元。タスクの複雑さに応じて消費されるクレジット枠の1件あたりの使用量を管理する必要がある。受注プラットフォームのプロモーション費と会員費を合わせると、月間コストは1000元未満で、収入全体の1割未満を占める。

⏱ 時間投入

1日約3〜4時間。そのうち1時間は顧客とのやり取りと修正対応、1〜2時間はエージェントの実行監視と途中の軌道修正、1時間は最終的なファクトチェックとレイアウト調整・納品に充てられ、エージェントがバックグラウンドで自動的にタスクを実行する時間はマンパワーを消費しない。

🚀 初心者ガイド

ステップ1:まずManusのアカウントを登録し、公式デモにある株価分析、旅行プランニング、履歴書スクリーニングなどのタスクを10件以上自分で実行し、マルチエージェントの協調のテンポと失敗しやすいポイントに慣れる。ステップ2:実行完了までのプロセスの画面録画を編集して事例動画を作成し、小紅書(RED)やフリマ(閑魚)に投稿し、低価格の初回案件を提示して最初の10件の高評価を蓄積する。ステップ3:自身の指示テンプレートライブラリを構築し、繰り返し発生する注文タイプの手順を固定化し、徐々に単価を引き上げてリピーター顧客への移行を図る。

🔑 成功のカギ

  • ✅ 人間が最終的なデータとファクトチェックを行わなければならない。AIの出力をそのまま納品するとクレームにつながるため、チェック能力がこのビジネスの核心的な参入障壁となる
  • ✅ タスクプロセスをテンプレートプロンプトとして蓄積し、同類案件の納品時間を短縮し続けることで複利効果を生む。1つの業界を手がけたら、その業界のテンプレートを徹底的に深掘りする
  • ✅ 1案件あたりのクレジット消費をコントロールし、タスクを実行する前にステップ数を予測することで、1件の注文でサブスクリプション枠を過剰に消費して赤字になるのを防ぐ
  • ✅ 事例の画面録画は最もコストの低い顧客獲得資産であり、実際の納品プロセスをパブリックな場で継続的に示すことは、いかなる広告文責よりも説得力がある

⚠️ 风险

  • ⚠️ プラットフォームの価格設定、クレジット枠、機能ポリシーがいつでも変更される可能性があり、コスト構造に直接影響するため、代替ツールに切り替えるための事前の備えが必要である
  • ⚠️ 汎用エージェントの同質的競合が急速に参入しており、Gensparkなどの同類製品が無料または低価格で顧客を奪うことで、代行サービス単体の価格交渉の余地が継続的に圧迫される可能性がある
  • ⚠️ AI生成コンテンツに対する顧客の受け止め方はさまざまであり、納品物がAIによって直接生成され、かつチェックされていないことが発覚した場合、返金や低評価につながり、受注アカウントの信頼性を損なうおそれがある
  • ⚠️ 顧客から提供された内部データを扱う際に機密保持とコンプライアンスのリスクが存在するため、受注前にデータの使用境界を明確にしてトラブルを防ぐ必要がある

📌 実例

  • 📌 ManusはMonicaチーム(北京蝴蝶効応科技)によって2025年3月6日にリリースされた。デモ事例は履歴書スクリーニング、株価分析、旅行プランニングなどのシーンをカバーしており、リリース後24時間でWeiboのトレンドトップに急浮上し、中古プラットフォームでは招待コードが5万〜10万元に高騰した
  • 📌 Manusのマルチエージェントアーキテクチャは、プランニングエージェント、ブラウジングエージェント、ツール呼び出しエージェント、コード実行エージェントの協調によって機能する。プランニングエージェントがタスクの分解とプロセス編成を担当し、ブラウジングエージェントが仮想ブラウザを操作してウェブインタラクションを完了させ、コードエージェントがサンドボックス環境でスクリプトを生成・実行してデータを処理する
  • 📌 2026年4月、国家発展改革委員会(発改委)がMetaによるManus親会社の買収を中止させた。この出来事により、同製品はテクノロジーニュースのトップを継続的に飾り、公式のチーム版はすでに、研究、分析、コーディング、デプロイなどのタスクをエージェントが並行して処理し、数分以内に結果を納品することをサポートしている