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Manusを活用した企業の汎用エージェント導入トレーニングと業務整理で、個人が月2.5万元稼ぐ方法

ワークフロー：毎朝、WeChat（微信）のコミュニティやダイレクトメッセージで企業から提出された3〜5件の実務タスクの要望を収集し、実現可能性順に並べ替えます。午後はManusを使用してそのうちの1つの代表的なタスクを現場で実演し、全プロセスを画面録画し

AGENT

主要項目

FIELD STAMPS

業界教育・知識課金

地域中国

規模中小企業

チャネルオンライン

🔧 ワークフロー

毎朝、WeChat（微信）のコミュニティやダイレクトメッセージで企業から提出された3〜5件の実務タスクの要望を収集し、実現可能性順に並べ替えます。午後はManusを使用してそのうちの1つの代表的なタスクを現場で実演し、全プロセスを画面録画しながら失敗点や人間の修正箇所を記録します。その後、シナリオの実現可能性評価チェックリスト、プロンプトテンプレートパッケージ、受け入れ基準ドキュメントを出力して顧客に納品します。夜間は顧客グループで30分間のQ&Aを行い、その日の実演成果に基づいて次回のワークショップを予約し、この一連のサイクルを当日中に完結させます。

🛠 構築のハードル

Manusを熟練して使いこなし、多段階タスクを完了できること、プランニングエージェント、ブラウジングエージェント、ツール呼び出しエージェントの分業メカニズムを理解し、タスクの指示書や受け入れ基準を明確に記述できる必要があります。安定したデモ用アカウント、画面録画ツール、Lark（飛書）ドキュメントのテンプレートライブラリの準備が必要です。初期の立ち上げ段階では、まず2〜3週間かけてクロスブラウザのサンプル事例を少なくとも5件（競合情報収集、採用履歴書の初期スクリーニング、サプライヤーの見積もり整理、業界週報の自動生成、ECレビューの集約など）完結させ、現場でデモ可能なサンプルライブラリを構築してから外部への有料サービス提供を開始します。

🧰 ツールチェーン

🔧 Manus
🔧 Lark（飛書）ドキュメント
🔧 画面録画ツールOBS
🔧 WeChat（微信）コミュニティ

💰 収入

① 企業の月額伴走サポート（主な収入）：企業が月額1.2万元（4回のワークショップと1セットのテンプレートパッケージを含む）×毎月2社の企業顧客＝月収2.4万元で、月収全体の約96%を占める（アカウント内の数値換算に基づく事例ベースであり、独立した再検証は未実施）。② 単発の一般向けワークショップ：企業チームが1回あたり3000〜5000元を支払う形式で、10〜30人を対象とし、月収全体の約12%〜20%を占める（アカウント内の月収約2.5万元からの換算による事例の自己申告であり、独立した検証は不在）。③ テンプレートパッケージの繰り返し販売：月額プランの納品時に合わせて追加販売され、単価や追加販売数についての公的数値はなく、全体売上に占める割合は明示されていない。④ オポチュニティ案件——企業向けのシート（席）単位でのプロンプトおよびテンプレートライブラリのサブスクリプション：情報源で開示された並列実行機能により、本来なら直列で8時間かかるタスクをクラウド上で3時間で完了させるという効率性をウリにして席単位で課金。席の価格設定や売上規模に関する信頼できるデータはなく（メディアによる試算で、独立した検証は未了）、構成比も説明されていない。

💸 コスト

Manusのサブスクリプション費用は月額数百元で、公式のポイント制に基づいて課金されるため、ヘビーなデモ環境では余裕を持ったクレジットを確保する必要があります。画面録画ツールとドキュメントコラボレーションツールを合わせて約百元となり、合計で月額約500〜800元となります。

⏱ 時間投入

1日あたり約4時間。内訳はタスクの実行と画面録画が約2時間、顧客対応が約1時間、テンプレートの整理が約1時間で、週の合計は約20時間となります。

🚀 初心者ガイド

ステップ1：自分のManusアカウントを使用して5つのリアルな企業ユースケースを完結させ、全プロセスを画面録画し、各タスクで節約された人件費の時間を記載した公開可能な1ページのケーススタディ集にまとめる。ステップ2：ケーススタディ集をZhihu（知乎）、Jike（即刻）、および業界特化型コミュニティに投稿して無料で共有し、実際のデモで最初のテスト顧客を引き付ける。ステップ3：最初の顧客への納品を半額で行い、その代わりに公開での署名権、顧客の声、リピート権を獲得し、口コミをテコにして顧客を獲得する。

🔑 成功のカギ

✅ 実際に自分で完結させたデモのみを行い、Manusの能力の境界線を誇張せず、失敗した点もそのまま提示する
✅ 業界ごとに再利用可能なテンプレートを蓄積し、同じシナリオの2回目の納品における限界費用をゼロに近づける
✅ 人間が最終的な受け入れの審判となり、すべての成果物は人間が再確認してから送信し、エージェントの出力をそのまま顧客に丸投げしない
✅ 画面録画とビフォーアフターのデータで価値を証明し、抽象的なAI能力を企業が理解できる作業時間の削減に換算する
✅ 顧客の成功がリ継続につながるため、納品後48時間以内に利用効果を積極的にフォローアップし、テンプレートをブラッシュアップする

⚠️ 风险

⚠️ Manusのタスクには失敗率や不安定な挙動が存在し、複雑なタスクでは何度も再実行が必要になる場合があるため、契約書に人間のバックアップ条項と納品のスコープを明確に記載する必要がある
⚠️ プラットフォームの買収や政策の変更により、国内でのアクセスの安定性、価格体系、ポイントルールが影響を受ける可能性があるため、代替ツールの計画を準備する必要がある
⚠️ トレーニング市場の同質化競争が激化し、低価格の模倣者が急速に参入するため、業界に特化した深い事例と顧客の声によって参入障壁（モート）を構築する必要がある
⚠️ 企業のデータセキュリティに関する懸念として、顧客の内部データに関わるタスクには秘密保持契約（NDA）を締結し、個人情報をマスキングした素材を使用してデモを行う必要がある

📌 実例

📌 テンセントクラウドの報道によると、Manusはリリースから24時間以内にWeiboのトレンドトップに急浮上し、招待コードが中古プラットフォームで5万〜10万元の高値で取引され、アクセス急増により公式サイトが何度もダウンしたことから、初期のトレーニング、代行実行、コンサルティングサービスの需要が確実に存在し、支払い意欲が非常に高いことが示されている
📌 AI之家の2026年のレビューによると、Manusはマルチサブエージェントの並列アーキテクチャとマルチモデルルーティングを採用しており、「タスクを実行したまま退社できる」という非同期の作業体験を実現し、多くのオペレーションやリサーチ職で長時間のタスク処理に利用されている。これこそが企業のトレーニングで教えるべき中核的な使い方である
📌 Zhihuの専門コラムの技術分析によると、Manusはプランニングエージェント、ブラウジングエージェント、ツール呼び出しエージェント、コード実行エージェントなどの複数モジュールが連携して動作し、GAIAベンチマークの完了率は91.4%に達しており、単なるコンセプトの誇大広告ではなく、エンタープライズレベルのシナリオでの指導を支えるだけの能力があることが証明されている

出典