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实在Agentによる履歴書スクリーニング代行で月収2.4万元：HR採用自動化の完全丸投げ

ワークフロー：毎日、中小企業からの履歴書パックをバッチで受け取り、募集要項と候補者の履歴書を实在Agentにインポートして、スクリーニング、スコアリング、面接通知の送信を自動化します。人間は境界例のスポットチェックと例外処理のみを行います。成果物として企

AGENT

主要項目

FIELD STAMPS

業界教育・知識課金

地域中国

規模中小企業

チャネルオンライン

🔧 ワークフロー

毎日、中小企業からの履歴書パックをバッチで受け取り、募集要項と候補者の履歴書を实在Agentにインポートして、スクリーニング、スコアリング、面接通知の送信を自動化します。人間は境界例のスポットチェックと例外処理のみを行います。成果物として企業にランキング済みの候補者リストと面接スケジュール表を渡し、企業は候補者の面接参加または入社に応じて費用を支払います。プロセス全体が毎日繰り返し実行され、入力は募集要項と履歴書データ、出力は構造化された候補者の推薦レポートと面接スケジュールです。AIが不確かな場合にのみ人間が介入して再確認を行い、スクリーニングの品質が制御不能にならないようにします。

🛠 構築のハードル

パソコン1台、实在Agentのアカウント登録が必要で、ノーコードのプロセス設定スキルと基本的な人事用語の知識が求められます。プログラミングは不要で、約1週間かけてプラットフォームの操作方法と採用スクリーニングのプロセスを学び、サービス見積書を準備すれば受注を開始できます。時間的な投入ハードルは低く、技術的なバックグラウンドは要求されませんが、営業職であればコミュニケーションと言い回しのキーワード、技術職であればプロジェクト経験とスキルスタックの合致など、異なる職種のスクリーニングルールを整理する根気が必要です。

🧰 ツールチェーン

🔧 实在Agent
🔧 メール
🔧 WeChat / 企業WeChat
🔧 Lark (飛書) 多次元テーブル
🔧 求人サイト管理画面

💰 収入

1）案件ごとのスクリーニング代行：企業クライアントから案件ごとに履歴書スクリーニングと面接調整の費用を徴収し、1件あたり3000〜5000元、月6〜8件で月収約2.4万元となり、これが現在の主な収入源です。2）面接・入社成果報酬：面接参加や入社の結果に応じて1人あたりに追加報酬を徴収（1人あたりの報酬基準は非公開）。3）月額定額サービス：固定の採用企業から月額でスクリーニング費用を徴収（月額料金の外部向け方針はなし）。4）適性検査の付加価値サービス：企業向けに1人あたり適性検査ツールの付加価値費用を徴収（オポチュニティ案件であり、まだ検証可能な規模には達していません）。

💸 コスト

实在Agentのトライアル版またはベーシック版が月額約200〜500元、求人サイトの会員費とクラウドドキュメントを合わせて月100〜200元、総コストは月300〜700元に抑えられ、残りはほぼ純利益となります。

⏱ 時間投入

毎日2〜3時間を投入

🚀 初心者ガイド

第一歩として、まず实在Agentの製品デモに無料で参加し、履歴書スクリーニングから面接通知までの標準プロセスを学びます。次に、親しい採用担当の人ジの知人を1〜2人見つけて無料で1件受注し、その結果のスクリーンショットを使って実績事例を作成してから、求人掲示板や知乎（Zhihu）に受注投稿を掲載します。初心者はまず飲食チェーンやECカスタマーサポートなどの垂直業界を1つ選んで参入し、その業界のスクリーニングルールを標準化されたテンプレートに落とし込んでから、他のクライアントに横展開すると、より早く立ち上げることができます。

🔑 成功のカギ

✅ 人間が最終判断者となってスクリーニングの品質を管理し、AIに完全に丸投げせず、境界例や不正の疑いがある履歴書については人間の最終審理権を維持する
✅ まず無料でサンプルを作成して実際の人事の事例や採用指標のデータを蓄積してから見積もりを出し、クライアントの初回協力の意思決定ハードルを下げる
✅ スクリーニングプロセスを標準化し、再利用可能なテンプレートと職種プロファイルライブラリを形成することで、新規クライアントの接続時はルールの微調整のみで稼働できるようにする
✅ 時間単位ではなく成果単位で料金を徴収し、面接参加率や入社人数を主要な納品指標とすることで、クライアントの継続的なリピート率を高める
✅ 職種データベースを継続的にメンテナンスし、異なる業界のスクリーニングキーワードとスコアリングの重み付けを蓄積して、個人の知識資産を形成する

⚠️ 风险

⚠️ 实在Agentの公式製品機能の変更や有料化により、代行の利益余地が圧迫される可能性があるため、代替ツールの事前準備やプラットフォームとの長期契約が必要となる
⚠️ クライアントの履歴書データには候補者のプライバシーが含まれており、一度漏洩すれば法的紛争につながる可能性があるため、クライアントと機密保持契約（NDA）を締結し、データ保存場所を制限する必要がある
⚠️ 募集要項の不明確さや学習データの偏りにより、AIスクリーニングが誤判定を起こし、優秀な候補者を見落とす恐れがある。人間による再確認が不十分だとクライアントの信頼を損ねる
⚠️ 採用代行サービスのハードルが低いため、同業の個人の競合が増えて価格競争に陥る可能性があり、業界の垂直性や事例データによって参入障壁を築く必要がある

📌 実例

📌 实在Agentの公式サイトで紹介されているHR自動化ソリューション。ユーザーは製品紹介にある履歴書スクリーニングと面接通知のプロセスをサービス設計のテンプレートとして参考にできる
📌 实在智能の公式サイトにある採用自動化の紹介ページには、履歴書の一次スクリーニングから入退社手続きまでの完全なシナリオが掲載されており、個人はその中のスクリーニングとスコアリングのロジックを分解して納品基準にできる
📌 AIProductHubに収録されている实在Agentの製品ページには、企業向けのクロスソフトウェアタスク自動化の事例が提供されており、採用シナリオにおける設定のアイデアを参考にして、個人代行サービスの入出力仕様を逆設計することができる

出典