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国内向けマルチプラットフォーム特化型画像自動配信マトリックス（月間ロイヤリティ5500元）

ワークフロー：毎日、AI画像生成ツールが設定した特化型キーワード（例：春節の飲食店ポスター、ビジネス用PPT背景）に基づき高画質画像を大量生成。人間が低品質なものや著作権侵害リスクのある画像を迅速に選別・削除した後、オープンソースツール「AiToEarn

AGENT

主要項目

FIELD STAMPS

業界コンテンツ・クリエイター経済

地域中国（中国大陆）

規模中小企業

チャネルオンライン

🔧 ワークフロー

毎日、AI画像生成ツールが設定した特化型キーワード（例：春節の飲食店ポスター、ビジネス用PPT背景）に基づき高画質画像を大量生成。人間が低品質なものや著作権侵害リスクのある画像を迅速に選別・削除した後、オープンソースツール「AiToEarn」を通じてプラットフォームのAPIを自動呼び出しし、タグ付け、分類、複数プラットフォームへの同時アップロードを行う。最終的にコンプライアンスに準拠したダウンロード可能な画像素材を出力し、プラットフォームのVIP会員収益分配や単発ダウンロードライセンス料により、受動的なロイヤリティ収入を得る。

🛠 構築のハードル

AI生成用に中〜高性能PCまたはクラウドGPUサーバーが必要。Stable DiffusionやMidjourneyなどの生成ツールをインストールし、オープンソースプロジェクト「AiToEarn」をダウンロードしてマルチプラットフォームアップロード用のAPIを設定する。技術的ハードルは中程度。プロンプトの最適化、プラットフォームの審査ルール、作品登録フローに慣れれば、約2週間で全工程を構築可能。初期段階ではプログラミング知識がなくても、既存のスクリプトを利用して運用できる。

🧰 ツールチェーン

🔧 Stable Diffusion
🔧 Midjourney
🔧 AiToEarn
🔧 千図網クリエイタープラットフォーム
🔧 包図網クリエイタープラットフォーム

💰 収入

① ストックフォトサイトのダウンロード分配ロイヤリティ（主収入）：Adobe StockやShutterstockのようなプラットフォームはダウンロード数に応じて投稿者に報酬を支払う。1アカウントあたり月平均3000〜8000元。3〜5つの特化型アカウントでマトリックスを構築すれば、月収5500〜20000元に達する（事例に基づく整理、第三者による検証なし）。② マルチプラットフォーム同時掲載による拡大：同一の画像群を少なくとも5つ以上のプラットフォームに掲載し、それぞれでダウンロード収益を得る。総収入は単一プラットフォームの3〜5倍になると言われており（メディアによる推計、独自検証なし）、1アカウントあたりのロイヤリティから逆算すると月収9000〜4万元相当となる。③ ライセンス許諾（AI画像および映像素材のライセンス）：購入者がライセンス料を支払う。500枚規模で月間約100〜300ドル（メディアによる推計、未検証）。販売数や収入比率のデータは不足。④ 機会項目——季節イベントやトレンド特化型テーマパックのサブスクリプション：1〜2ヶ月前から先行して季節素材を準備し、テーマパックとして販売する。価格や収入比率は非公開。

💸 コスト

毎月の固定費はMidjourneyの基本サブスクリプション約210元/月。Stable Diffusionをローカルで実行すれば追加のサブスク費用は不要。自動化スクリプトを動かすサーバー代が約100元/月、作品登録の代行費用が約50元/回。開始時は500元以内の予算でスタート可能。

⏱ 時間投入

毎日3〜4時間を画像生成、選別、アップロード作業に充て、週に1時間、アカウントデータの振り返りと特化型需要の調整を行う。

🚀 初心者ガイド

まず飲食店やビジネスなど需要の高い特化分野を選定し、千図網や包図網のクリエイターアカウントを登録して実名認証を完了させる。Midjourneyでプラットフォームの審査基準を満たすサンプル画像を20枚生成し、手動でアップロードして審査通過率をテストする。ルールに慣れたら「AiToEarn」ツールを起動して一括配信を開始し、春節や国慶節などの季節イベント関連素材を優先的に配置して先行優位を確保する。

🔑 成功のカギ

✅ 季節イベントやトレンドシーンを先行して配置し、1〜2ヶ月前から該当素材をアップロードして検索上位を確保する
✅ マルチプラットフォーム・マルチアカウントの配信マトリックスを構築し、単一プラットフォームの規約変更による影響を回避する
✅ AI生成画像に既存の著作権上の問題がないことを確認し、事前に作品登録を完了させてコンプライアンスを担保する
✅ プラットフォームの人気特化型需要の変化を継続的に監視し、生成キーワードとアップロードの優先順位を動的に調整する

⚠️ 风险

⚠️ 国内素材サイトがAI生成コンテンツを突然厳格に規制し、大量の素材が削除されるリスク
⚠️ 同質化したコンテンツの量産により、トラフィックの過当競争と画像単価の下落を招くリスク
⚠️ 自動化スクリプトの呼び出し頻度が高すぎてプラットフォームのアンチスクレイピング機能に検知され、アカウントが凍結されるリスク
⚠️ AI生成画像に潜在的な著作権リスクがあり、第三者から侵害の申し立てを受けて削除や賠償を求められるリスク

📌 実例

📌 知乎（Zhihu）のクリエイター@老K生财：Midjourneyで中華料理のポスター素材を生成し、AiToEarnを通じて千図網、包図網、摂図網（699pic）の3プラットフォームに同時アップロード。5つの特化型アカウントを運営し、2026年2月の月間ロイヤリティ収入は6120元に達した。
📌 BilibiliのUP主@AI素材铺：ビジネス用PPT背景に特化し、著作権上の問題がないAI素材を大量生成。累計2.3万枚をアップロードし、2026年第1四半期の平均月間ロイヤリティは4800元。
📌 小紅書（RED）のブロガー@design小喵：季節イベントマーケティング画像に特化し、2026年春節素材を先行して配置。月間ダウンロード数が1.2万回を超え、月間ロイヤリティ収入は9000元を突破。

出典