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AI入札資格・実績発掘・リスク採点ツール・月収2.5万

ワークフロー：毎日、調達企業から送信される評価対象のサプライヤーリストおよび関連する入札説明書、資格ファイルを受信し、AIがまずOCR解析ツールを通じてすべての資格証明書、過去の納入プロジェクト、売上規模などの構造化情報を抽出する。続いて、全国企業信用情

AGENT

主要項目

FIELD STAMPS

業界SaaS・業務ソフト

地域中国

規模中小企業

チャネルオンライン

🔧 ワークフロー

毎日、調達企業から送信される評価対象のサプライヤーリストおよび関連する入札説明書、資格ファイルを受信し、AIがまずOCR解析ツールを通じてすべての資格証明書、過去の納入プロジェクト、売上規模などの構造化情報を抽出する。続いて、全国企業信用情報公示システムや裁判文書ネットから訴訟・行政処分のデータを自動的にクローリングし、調達側がカスタマイズした採点軸（資格のコンプライアンス、履行能力、リスクレベルなど）と組み合わせて自動的に重み付けを計算し、最終的にリスク注記付きの赤・黄・緑の3色スコアカードおよびリスク説明を出力し、調達側の意思決定に活用する。

🛠 構築のハードル

基本的なプロンプトエンジニアリング能力が必要であり、異なる業界の入札説明書のレイアウトやフィールドルールに精通していること。Coze（扣子）を使用して文書アップロードと解析ワークフローを構築し、RAGFlowを連携させて長文ドキュメントの精密な解析を行い、八爪魚（Bazisou）クローラーを接続して公開されている企業リスクデータを取得する。初期段階では、認識の精度をデバッグするために少なくとも20件の異なる業界の入札説明書サンプルを用意する必要がある。全体の構築期間は約10〜15日で、複雑なプログラミング能力は不要である。

🧰 ツールチェーン

🔧 Coze（扣子）
🔧 RAGFlow
🔧 DeepSeek API
🔧 八爪鱼（Bazisou）クローラー

💰 収入

① 調達側がサプライヤー評価レポートを1件ごとに購入（主な収入）：調達企業が基本レポート1件につき200元を支払い、2.5万元の月収は約125件の納品に相当する（25000÷200で算出）。この項目が総収入全体に占める割合の公開データはない。② 特急案件または顧客指定の軸でカスタマイズした採点レポート（回数に応じた追加料金）：1件につき500元で、基本価格帯より150%高い（500÷200−1で算出）。1か月に何件発行されているかは外部からは不明であり、同様に構成比も非公開。③ 調達プラットフォームとの月額サービス契約（サブスクリプション制）：1社あたりの月額料金は3000〜8000元で、契約社数は確認できないが、自己申告では最高時の月収が4万元を突破したことがあり、売上全体に占める割合は記載されていない。④ オポニティ案件——採点カードのテンプレートとAPIのライセンスを調達プラットフォームに提供して利用してもらう：同業の事例では、入札クリアリング情報のミスや脱漏率が90%低下したとされている（事例ベースの数値であり、個別検証は行っていない）。ライセンス料として収益化しており、ライセンス価格も構成比もまだ数値化されていない。

💸 コスト

毎月の固定費は約800〜1500元であり、その内訳はDeepSeekモデルのAPI呼び出し費用が約400〜800元、八爪鱼クローラーの会員費が約99元/月、Cozeの基本版は無料、クラウドストレージと演算リソースの支出が約300〜600元/月であり、その他の追加支出はない。

⏱ 時間投入

毎日3時間を費やして、AIが生成したスコアカードの審査、認識エラーの修正、および顧客ニーズへの対応を行う。

🚀 初心者ガイド

最初のステップとして、3〜5つのターゲット業界（インフラ、製造、ECなど）の公開入札公告とサプライヤーの資格資料を収集し、Cozeプラットフォーム上で基本的な文書解析・情報抽出ワークフローを構築する。最初の20社のサプライヤーでテスト採点を完了させ、業界ニーズに適合するスコアカードテンプレートをブラッシュアップする。その後、入札フォーラムや調達マネージャーのコミュニティを通じてターゲット顧客にダイレクトプロモーションを行い、まずは3件の無料トライアルレポートを提供して実績と信頼を積み上げる。

🔑 成功のカギ

✅ 異なる業界の入札説明書に対するOCR解析の精度を95%以上に安定させ、資格や実績情報の抽出漏れを防ぐ
✅ 動的に更新されるサプライヤーの訴訟、行政処分、不履行履歴のデータベースを構築し、リスクデータの鮮度を維持する
✅ 採点軸を調達側の核心的なペインポイントに適合させ、資格詐称、履行不履行、訴訟履歴などの重み付け項目を設定する
✅ 少なくとも2つの調達系コミュニティまたは入札プラットフォームと提携し、継続的な顧客トラフィックを獲得する

⚠️ 风险

⚠️ 異なる業界の入札説明書のフォーマットの差異が大きく、初期の認識モデルのデバッグに多くの時間を要する場合がある
⚠️ 採点レポートに重大なリスク（サプライヤーの信用失墜、重大な訴訟など）の漏れがあった場合、顧客からの賠償請求や信頼の危機に直面する
⚠️ サプライヤーの営業許可証や資格などの機密情報が適切に保管されていない場合、データコンプライアンスのリスクが生じるおそれがある

📌 実例

📌 某製造企業の調達部門がこのサービスを利用して候補となる下請け業者をスクリーニングし、3日以内に20件のレポートを発行し、3社に潜在的な訴訟リスクがあることを発見したことで、50万元を超える潜在的な損失を回避した
📌 某インフラ調達プラットフォームがこの採点システムを導入し、毎月120社のサプライヤーをスクリーニングし、リスク識別精度が93%に達し、デューデリジェンスの人件費を月2万元削減した
📌 某越境ECの調達チームがこのサービスを利用して物流サプライヤーを絞り込み、実質的な履行能力のないペーパーカンパニー7社を排除し、サプライチェーン中断による約30万元の損失を回避した

出典