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奕行智能RISC-V AI算力超节点方案

1）硬件销售：向智算中心按节点收取超节点硬件销售费

MODEL

关键字段

FIELD STAMPS

INDUSTRY 行业AI/大模型

REGION 地区中

SCALE 规模中型

CHANNEL 渠道混合

📌 背景

RISC-V作为无需授权费的开源指令集，2026年加速切入AI推理与定制算力场景。据智东西报道口径，奕行智能在WAIC 2026发布业界首个RISC-V AI算力超节点：基于自研Epoch芯片与ELink高速互联，单柜聚合带宽达百T级，支持32卡至128卡Scale-Up全互联，并可横向扩展至万卡级集群，其KernelFab把算子开发从“周级”压到“天级”。

👤 目标客户

智算中心、云服务商、行业大模型推理客户

💰 盈利点

1）硬件销售：向智算中心按节点收取超节点硬件销售费；2）方案授权：按集群按项目收取算力集群解决方案授权费；3）加速服务：按客户按项目收取定制化推理加速服务费；4）边缘复制：向边缘AI客户复制推广（机会项，收入规模未验）。

🧮 成本结构

芯片设计研发、流片制造成本、软硬件协同开发、市场推广

🛡️ 护城河

业界首个RISC-V AI算力超节点、软硬件协同设计能力、RISC-V生态先发优势

🔑 成功关键

锁定智算中心与云服务商头部客户
构建RISC-V推理软件工具链
快速迭代超节点互联与调度能力

⚠️ 风险

RISC-V在AI算力领域标准化进程不及预期
大客户定制需求波动影响收入
先进制程流片成本高企

🏢 案例

奕行智能WAIC 2026发布业界首个RISC-V AI算力超节点

📊 SWOT 分析

优势 Strengths

开源RISC-V架构避免专利授权费用
业界首个超节点方案具备稀缺性
软硬件协同优化推理性能

劣势 Weaknesses

RISC-V软件生态尚不成熟
与英伟达CUDA生态存在差距
超节点方案商业化验证期较短

机会 Opportunities

国产AI算力自主可控政策推动
大模型推理成本下降带来定制算力需求
云服务商寻求第二算力供应商

威胁 Threats

英伟达及国内GPU厂商竞争压制
RISC-V生态碎片化风险
AI芯片上市潮导致资本分流

来源