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Cerebras算力租赁对赌陷阱:百亿大单难兑现,合同绑死未来现金流

受害者多为快速涌入大模型赛道的中小企业创始人、传统行业数字化负责人与早期AI创业团队。他们普遍缺乏算力基础设施采购经验,也缺少独立的技术Benchmark能力,容易被“晶圆级AI芯片”“世界最大芯片”等稀缺性叙事和美国上市公司背书所迷惑。心理弱点集中在三点:一是对大模型竞赛的错失恐惧,怕买不到算力、怕排队等不起;二是把“贵”等同于“好”,误以为高单价合同自带资源优先权;三是对合同风险审计不足,把“收入分享换算力”错读成资本合作而非高成本负债,直到兑现遇阻才发现自己被绑定了远期现金流。

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关键字段

FIELD STAMPS
INDUSTRY 行业金融科技
REGION 地区全球(美国(波及全球AI创业圈))
SCALE 规模灰产
CHANNEL 渠道其他
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骗谁

受害者多为快速涌入大模型赛道的中小企业创始人、传统行业数字化负责人与早期AI创业团队。他们普遍缺乏算力基础设施采购经验,也缺少独立的技术Benchmark能力,容易被“晶圆级AI芯片”“世界最大芯片”等稀缺性叙事和美国上市公司背书所迷惑。心理弱点集中在三点:一是对大模型竞赛的错失恐惧,怕买不到算力、怕排队等不起;二是把“贵”等同于“好”,误以为高单价合同自带资源优先权;三是对合同风险审计不足,把“收入分享换算力”错读成资本合作而非高成本负债,直到兑现遇阻才发现自己被绑定了远期现金流。

骗局怎么运作

  • 概念造势,用“晶圆级芯片”身份包装稀缺性。Cerebras对外反复强调“世界最大AI芯片”“单片晶圆即是芯片”,营造出超越英伟达的算力神话。销售团队在技术宣讲中交叉使用“峰值算力”“FP8等效算力”等不同单位,让客户误以为每一套系统都能全速跑满自己正在用的模型,刻意淡化实际依赖特定计算图结构的短板。
  • 对标英伟达低价获客。销售常以“比英伟达便宜”“专攻大模型训练”作为卖点,报出远低于H100集群的“起租价”,吸引中小企业快速签约。但报价单不明确列出配套的机架、运维、数据中心散热与网络资源,客户签约补充协议后综合采购成本反而远超预期,营销话术与履约交付出现明显断层。
  • 合同埋入“收入分享”类对赌条款。为锁定大客户,合同可能出现“以算力投资换股权或分成”“未来收入抵扣租费”等非标结构。这类条款表面降低客户前期资金压力,实则把客户未来现金流变成抵押物,一旦模型商业化不达预期,客户将同时面临算力租金、违约金与分成义务的多重挤压。
  • 交付资源区分优先级。公开财报与媒体报道显示其客户及收入高度集中,头部大客户占据收入大头。中小企业签约后,算力调度优先级被排到后方,实际可用算力与宣传中“整柜独占”“专属算力”严重不符。客户投诉后,销售又以“公共云资源波动”“高峰期排队”等话术搪塞,回避合同承诺。
  • 退租时以“硬件已交付”条款拦截。合同常把算力租赁写成“设备使用权转让”或“已定制、不可撤销”的服务,客户以实际性能不达标主张解除合约时,对方援引“算力不达标不等于合同违约”的隐蔽解释拒绝退款,令企业陷入长期付费却资源不足的被动局面。
  • 财报“纸面增长”与毛利率崩塌叠加施压。2026年中报显示营收翻倍,但毛利率指引骤降,254亿美元RPO被市场公开追问“如何兑现”。新客户若被大单新闻冲昏头脑去抢购排队资格,很容易忽略交付周期被无限延后的风险,成为下一轮履约裂缝中的接盘者。
  • 行业风向突变,销售仍以“市场误读”安抚客户。英伟达叫停“收入分享换融资”模式后,市场对同类结构的质疑升级,但销售团队仍以“我们不一样”“只是财报口径问题”来淡化风险,劝客户抓紧签约锁定所谓稀缺产能,实质上把外部监管预警当作促成签约的窗口期。

红旗信号(看到这些快跑)

  • 🚩 只讲峰值算力不讲持续可用算力,口中称“接近100%利用率”但合同拒绝写死具体指标。
  • 🚩 出现“收入分享”“以算力换股权”“未来收入抵扣租费”等非标准支付结构,并伴随复杂违约条款。
  • 🚩 关键客户名单高度集中,头部大客户占收入大头,却对中小企业承诺“同等优先算力”。
  • 🚩 对Transformer等主流模型的实际支持短板避而不谈,仅用“我们的芯片架构更先进”等话术包装。
  • 🚩 不提供可复现的第三方Benchmark报告,只给厂商自研白皮书或演示视频作为性能依据。
  • 🚩 财报公布毛利率指引骤降或股价单日暴跌后,销售仍以“市场误读”“一次性因素”催促客户尽快签约。

真实案例

  • 2026年8月,Cerebras上市后首份财报公布,GAAP业绩被市场评价为“令人困惑”,毛利率指引骤降,股价单日暴跌17%。多家券商据此对算力订单的实际盈利兑现能力发出风险提示,长桥证券以“近乎翻倍增长却引发17%暴跌”的对比进行了专题拆解。
  • 2026年8月,凤凰网财经以“百亿算力大单被追问‘如何兑现’”为题报道,市场对Cerebras高达254亿美元RPO(剩余履约义务)的兑现路径持续质疑,指出大量“百亿级算力大单”缺少明确的交付时间表与验收标准,所谓订单更像纸面承诺。(来源:https://longbridge.com/zh-CN/news/296000955)
  • 2026年8月28日,新浪财经报道,英伟达官方叫停“收入分享换融资”模式,明确此类将算力租赁与客户未来收入绑定的结构受到资本市场广泛质疑。36氪同期报道指出,Cerebras与OpenAI等方签订的50亿美元级别“赎身契”式合同即属同类高风险结构,合同中暗含收入分成、以资源换股权的复杂安排。(来源:https://www.36kr.com/p/3808516069891585)

官方态度

  • 2026年8月28日,英伟达(NVIDIA)官方宣布叫停“收入分享换融资”模式,指出将算力租赁与客户未来收入绑定的商业模式受到市场广泛质疑;此举被业界视为对同类算力销售结构的明确警告(来源:新浪财经)。
  • 2026年8月,多家券商在Cerebras上市首份财报发布后发出风险提示,指出公司GAAP业绩“令人困惑”、毛利率指引骤降,股价单日下跌17%,提醒投资者与客户审慎看待算力订单的盈利兑现能力(来源:长桥证券)。
  • 2026年8月,凤凰网财经以“如何兑现”为题公开追问Cerebras百亿算力大单,指出254亿美元RPO的确认与交付边界模糊,警示中小企业勿将“纸面订单”视为供货保证(来源:凤凰网财经)。

怎么防护

  • ✅ 签约前用自有业务数据在算力租赁平台完成试点验证,要求对方提供连续7天以上的实测吞吐、时延与稳定性报告,拒绝只看厂商演示或白皮书。
  • ✅ 将“峰值算力”“持续算力”“可用性SLA”“排队优先级”等关键指标全部写入合同附件,并约定未达标时的按日折算赔偿条款,避免口头承诺不落地。
  • ✅ 对“收入分享”“以算力换股权”“未来收入抵扣租费”等非标准付款结构保持警惕,必须单独送法务与财务联合审查,测算最坏情况下的现金流占压。
  • ✅ 查验证算力运营方的公开财报、客户集中度与递延收入结构,避免向高度依赖少数大客户的供应商采购长周期算力,降低被“优先供货”挤压的风险。
  • ✅ 采用分阶段采购策略,先用小额短租验证性能与服务水平,再决定是否放大规模;付款节奏绑定验收节点,严禁一次性预付全年费用。