医疗/养老美
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仿EvenUp路径：给中小人伤律所做AI索赔函按份外包，月入数千美金
工作流：每天接收律所通过受保护的共享文件夹上传的医疗记录、账单与警方报告，先做文档整理与医疗时间线提取，再用Claude配合自建人伤提示词模板生成索赔函与医疗时间线草稿；随后按事实核对清单逐条复核损害赔偿计算，最后由持牌律师终审签字后交付。输入是案
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关键字段
FIELD STAMPSINDUSTRY 行业医疗/养老
REGION 地区美（北美）
SCALE 规模小企
CHANNEL 渠道线上
🔧 工作流
每天接收律所通过受保护的共享文件夹上传的医疗记录、账单与警方报告，先做文档整理与医疗时间线提取，再用Claude配合自建人伤提示词模板生成索赔函与医疗时间线草稿；随后按事实核对清单逐条复核损害赔偿计算，最后由持牌律师终审签字后交付。输入是案件原始文件，输出是可直接用于谈判的结构化索赔函与配套证据包，每天可稳定处理2到3个案件。
🛠 搭建门槛
需要英文法律读写能力和对人伤案件流程的基础理解，建议先完成法律助理课程或研究州立律所模板；工具为Claude订阅、文档管理、加密传输与电子签名，搭建期约2到4周。核心投入是打磨提示词模板、事实核对清单与赔偿计算表，把单案处理从8小时压到2小时以内，不需要写代码，用现成自动化工具即可跑通。
🧰 工具链
- 🔧 Claude Pro或Claude API（索赔函与医疗时间线草稿生成）
- 🔧 DocuSign（电子签名与律师终审确认）
- 🔧 Nextcloud或Proton Drive加密云盘（医疗记录传输与存储合规）
- 🔧 Airtable（案件进度、核对清单与交付状态管理）
- 🔧 Make或Zapier（文件上传触发自动整理与提醒工作流）
- 🔧 Notion（索赔函模板库与州立模板沉淀）
💰 收入
按份收费，市场参考价每份索赔函300到800美元，若按EvenUp小所订阅口径折算约每月500到2000美元；个人服务商稳定服务2到3家小律所、每月交付10份左右，月收入约3000到6000美元。旺季配合类似PLAAS的整案外包报价，单月可冲到上万美元，收入随案件量与客户数线性增长。
💸 成本
Claude订阅每月约20美元，加上加密云盘、域名邮箱与DocuSign每月约30美元，月固定成本控制在100美元以内；若改用GPT API按量付费，成本仍低于收入的5%，几乎纯利润交付。
⏱ 时间投入
每份案件核对加生成约2到3小时，每周投入15到20小时，相当于一份强现金流副业；批量案件可用自动化模板把单份耗时降到1.5小时，跑顺后每周可腾出时间接更多客户。
🚀 新手入行指南
第一步在Upwork或LinkedIn上找10家没有人伤专职文员的solo律所，免费做一份脱敏样例索赔函展示时效与结构；同时建立事实核对清单与免责声明，声明所有草稿必须经执业律师终审，规避无执照执业风险。跑通3个付费客户后再考虑接整案外包服务，逐步复制成按月订阅。
🔑 成功关键
- ✅ 严格的人工核对流程，杜绝AI虚构引用与医疗事实，律师终审后再发出
- ✅ 专注人伤单一垂直场景积累案件模板与赔付数据，形成数据复利
- ✅ 按案件量报价而非按小时计费，客户感知成本低、收入可规模化
- ✅ 先拿下2到3家稳定客户再扩量，用转介绍替代平台竞价获客
⚠️ 风险
- ⚠️ 无执照执业合规风险，AI输出必须律师终审
- ⚠️ 案件数据涉隐私，传输存储需加密合规
- ⚠️ 赔偿计算错误可能遭追责，建议购买职业责任险
📌 真实案例
- 📌 EvenUp官方披露服务超2000家律所、处理超20万案件、累计帮受害者争取超100亿美元赔偿，证明该文书场景的真实付费规模
- 📌 俄勒冈一家律所采用同类AI索赔函流程后收入增长400%，达拉斯一家律所需求函输出提升5倍并节省约6名人力，说明中小律所对此类服务有强支付意愿
- 📌 加州Sweet James律所采用后年结算超5亿美元、营收同比增长70%且未增人手；EvenUp的PLAAS整案外包已产生超1000万美元订阅收入，验证按案外包的可规模化空间